Ingeniería de Prompts

Hoy conocerás de qué trata la ingeniería de prompts. ¡Empecemos!

He decidido inicir mi preparación en temas de Inteligencia Artificial, en adelante IA. Ciertamente, este es un campo enormemente amplio, pero por ahora al menos me propuse aprender sobre cómo usar ChatGPT y las herramientas de IA más accesibles para mis necesidades.

Así que hoy quiero compartir algunos primeros datos muy interesante sobre el tema que voy aprendiendo.

¿Qué es un prompt?

Un «prompt» en Inteligencia Artificial es como una pregunta o solicitud que le haces a una computadora muy inteligente para que te ayude a hacer algo. Imagina que tienes un asistente virtual en tu teléfono, como Siri o Google Assistant. Cuando le dices «¿Cómo está el clima hoy?», eso es un prompt. La computadora entiende tu pregunta y te da la respuesta.

En la IA, estos prompts son un poco más avanzados. Puedes pedirle a la computadora que haga tareas más complicadas, como escribir un ensayo sobre un tema, traducir un texto a otro idioma o incluso crear música. La computadora usa su conocimiento y habilidades para entender tu solicitud y cumplirla de la mejor manera posible.

Es como si tuvieras un compañero de estudio súper inteligente que puede ayudarte con tus tareas, pero en lugar de hablarle en lenguaje humano, le hablas en un lenguaje especial que la computadora comprende. Así, los prompts son una forma de comunicarte con la IA y aprovechar su capacidad para hacer cosas útiles de manera rápida y eficiente.

Ingeniería de Prompts

La Ingeniería de Prompts es como el arte de darle instrucciones a una inteligencia artificial de manera que pueda entender lo que queremos que haga. Imagina que tienes un robot muy inteligente, pero para que haga algo, necesitas decirle exactamente cómo hacerlo.

La Ingeniería de Prompts consiste en crear esas «órdenes» de manera que el robot sepa qué debe hacer. Por ejemplo, si quieres que el robot te cuente un chiste, necesitas decirle la instrucción correcta para que entienda que debe buscar un chiste y contártelo.

Los ingenieros de prompts son como los arquitectos que diseñan esas instrucciones. Piensan cuidadosamente en cómo decirle al robot lo que queremos sin confundirlo. Es un poco como enseñar a un perro comandos, pero en lugar de ladridos, usamos palabras específicas que la inteligencia artificial comprende.

Entender la Ingeniería de Prompts es importante porque nos ayuda a aprovechar al máximo la inteligencia artificial y hacer que realice tareas útiles para nosotros, como responder preguntas, crear textos o ayudarnos en la resolución de problemas. Es como enseñarle al robot a hacer cosas increíbles a través de las palabras que usamos para comunicarnos con él.

La generación de contenidos en la actualidad

La generación de contenidos se refiere a la creación y publicación de material digital, como artículos, videos, imágenes y otros formatos, con el propósito de informar, entretener o educar a una audiencia específica.

Esta práctica es fundamental en la era digital actual y es importante porque permite, entre otras cosas, conectar con nuestra audiencia. Por ejemplo, una empresa que vende equipos de ciclismo crea artículos sobre consejos de mantenimiento de bicicletas. Esto atrae a ciclistas interesados y los conecta con la marca.

Pero, ¿te has puesto a pensar en el esfuerzo continuo que significaría crear esos contenidos de valor? Si alguien lo hace de forma manual, sí, podría implicar un enorme esfuerzo.

Es aquí donde radica una de las muchas razones por la cual es importante la Ingeniería de Prompts. Gracias a ella, la generación de contenidos se puede realizar de forma mucho más rápida, sencilla e incluso hasta automática en muchos casos.

Entonces, ¿ya no existirá el factor humano en la generación de contenidos? Sí y no. Todo depende de cómo se use las tecnologías de IA y el nivel de madurez de ellas. Muy probablemente, será el trabajo humano quien deba dar forma a la estructura de contenidos, delimitar las ideas base y apoyarse en la IA para realizar la labor más tediosa y extensa que consiste en crear el contenido en sí (redacción de texto, creación multimedia, resúmenes, etc.). Es decir, es la persona la que con un criterio y conocimiento sobre un tema decide hacer el uso más eficiente de las herramientas de IA a su disposición.

Estos son algunos ejemplos de cómo la Ingeniería de Prompts puede ayudar a la generación de contenidos:

1. Creación de Contenido Automatizado: La generación de contenidos se refiere a la capacidad de utilizar algoritmos de IA para crear automáticamente textos, artículos, o incluso contenido multimedia como imágenes y videos. La ingeniería de prompts desempeña un papel fundamental en este proceso al proporcionar las instrucciones precisas a la IA sobre qué tipo de contenido crear. Los ingenieros de prompts diseñan las preguntas o comandos que guían a la IA para producir el contenido deseado.
2. Personalización del Contenido: La ingeniería de prompts permite personalizar el contenido generado por la IA. Los ingenieros pueden ajustar las instrucciones para que la IA produzca contenido específico según el público objetivo, el propósito o el tono deseado. Esto es esencial para adaptar el contenido a diferentes necesidades, como marketing, educación, entretenimiento o información.
3. Eficiencia y Escalabilidad: La generación de contenidos impulsada por la ingeniería de prompts es altamente eficiente y escalable. Una vez que se establecen las instrucciones adecuadas, la IA puede crear contenido de manera rápida y consistente, lo que ahorra tiempo y recursos en comparación con la creación manual.
4. Mejora Continua: Los ingenieros de prompts también desempeñan un papel en la mejora continua del proceso. A medida que la IA genera contenido, los ingenieros pueden analizar los resultados, ajustar las instrucciones y perfeccionar el sistema para obtener resultados aún mejores.

¿Cuánto pagaría el mercado por las habilidades de un Ingeniero de Prompts?

¿Ingeniero de Prompts? ¿Ya existe ese rol y el mercado lo solicita? Pues sí, y esto no debería sorprendernos. Aquí dejo algunos datos de interés.

Los Ingenieros de Prompts para Inteligencia Artificial en Estados Unidos pueden ganar salarios significativos. Los informes varían según las fuentes, pero se mencionan cifras notables:

• Según AILabSchool, un experto en inteligencia artificial puede ganar entre $100,000 y $200,000 al año en promedio.
• Infobae informa que esta es una de las profesiones más solicitadas en el campo de la inteligencia artificial y menciona salarios de hasta $335,000 al año en su artículo.
• El Comercio señala que quienes saben cómo usar herramientas como ChatGPT pueden ganar hasta $335,000 al año, como se detalla en su reportaje.
• El Cronista menciona un «nuevo puesto estrella» que puede pagar hasta $300,000 al año en su artículo.
• Business Insider explica cómo trabaja un ‘prompt engineer’ de IA y menciona que pueden ganar hasta $300,000 al año en su publicación.

Estos salarios pueden variar según la experiencia, la ubicación y la empresa, pero en general, los ingenieros de prompts para inteligencia artificial tienen la oportunidad de ganar salarios competitivos en los Estados Unidos.

Adaptarse al cambio

En la época de la Revolución Industrial, hubo grupos de personas que se oponían a los grandes cambios impuestos por dicha revolución y llevaron a cabo actos de sabotaje, como la quema de fábricas. Estas personas eran conocidos como «luditas» o «ludditas». Estos fueron trabajadores textiles y artesanos en el siglo XIX en Inglaterra que se sentían amenazados por la introducción de maquinaria industrial, ya que temían que sus empleos fueran reemplazados por máquinas.

Los luditas se hicieron famosos por su resistencia violenta contra las máquinas y las fábricas, a menudo destruyendo equipos y quemando fábricas en un intento desesperado por detener el avance de la Revolución Industrial y proteger sus medios de vida tradicionales. Su movimiento recibió el nombre de Ned Ludd, quien, según la leyenda, fue un aprendiz de tejedor que destruyó una máquina en un acto de protesta.

Los luditas representan un capítulo importante en la historia de la lucha laboral y la resistencia contra el cambio tecnológico durante la Revolución Industrial en Gran Bretaña. Su oposición a la tecnología industrial refleja los temores y los desafíos que surgieron con la rápida industrialización de la época.

¿Te parece conocida esta historia con lo que hoy se habla acerca de Inteligencia Artificial? ¿Quiénes podrían ser los «luditas modernos» del siglo XXI? Exacto: quienes no se adapten al cambio.

Conclusión

No es nada nuevo decir que la IA llegó para quedarse y transformar el mundo. ¿Reemplazará a todas las personas en sus trabajos? Lo dudo, pero muy probablemente sí desplazará a muchos que no se suban a esta ola y se adapten al cambio.

Esto no significa que todos debamos convertirnos en Ingenieros de IA, crear modelos de Machine Learning, dominar Deep Learning y otros temas avanzados. Pero, sí habrá un cambio muy notorio en el mercado entre quienes comprendan y aprovechen el mejor uso de las herramientas de IA para realizar sus trabajos.