GitOps y el Modelo Operativo de Cloud
En este artículo voy a explicar cómo GitOps y el Modelo Operativo Cloud deben ir de la mano para potenciar los resultados y beneficios en las empresas.
El modelo operativo de Cloud
Antecedentes
Antes de la existencia del Cloud, los equipos de TI definiían modelos operativos para definir cómo la tecnología apoyaría al negocio. Los modelos operativos de TI tienen varios factores, pero algunos elementos permanecen constantes, como la alineación con la estrategia empresarial, la organización de personas, la gestión del cambio, la gestión de operaciones, el cumplimiento normativo y la seguridad. Estos factores son esenciales para las operaciones tecnológicas a largo plazo.
Definición de concepto
El Modelo Operativo de Cloud, también conocido como «Cloud Operating Model» en inglés, es un enfoque técnico y organizativo que define cómo una empresa planifica, implementa, gestiona y optimiza sus recursos y servicios en la nube de manera eficiente y segura.
Los componentes clave que incluye suelen ser:
- Arquitectura en la Nube
- Automatización
- Gestión de Identidad y Acceso
- Monitorización y Telemetría
- Seguridad
- Gestión de Costos
- DevOps
- Cumplimiento Normativo
- Gobernanza
En resumen, un modelo operativo de Cloud es el conjunto de procesos y procedimientos que definen cómo se desea operar la tecnología en la nube. Es un marco integral que aborda la planificación, implementación y operación de la infraestructura y servicios en la nube, teniendo en cuenta aspectos técnicos, organizativos y de seguridad para maximizar los beneficios de la nube y minimizar riesgos.
Relación con GitOps
En la sección anterior se ve que la Automatización y DevOps son pilares fundamentales de un modelo operativo de cloud. Ambos, gestionados correctamente permiten aprovechar el máximo de las tecnologías de nube en las empresas.
En un artículo que publiqué hace algunos días atrás, explicaba sobre el concepto de GitOps y su importancia en las empresas. Y es aquí donde entra a tallar la relevancia de GitOps, pues es primordial hacerlo parte de nuestro modelo operativo de cloud para estandarizar los procesos de gestión de aplicaciones e infraestructura que son soportados por repositorios de versionamiento de código (Git, como el más popular). Esto no solo mejora y acelera el ciclo de vida de las aplicaciones, sino que también brinda enormes mejorías en la consistencia, confiabilidad, escalabilidad y trazabilidad de los entornos.
Por poner solo algunos ejemplos, los siguientes son casos de uso de GitOps como parte de un Modelo Operativo de Cloud:
- Despliegue y Gestión de Aplicaciones en la Nube
- Infraestructura como Código (IaC)
- Despliegue Continuo (CI/CD)
- Aprovisionamiento y gestión de entornos de Kubernetes
- Gestión de imágenes de máquinas virtuales
- Gestión de Configuración y Secretos
- Monitoreo y Observabilidad
- Recuperación ante Desastres (DR)
- Infraestructura inmutable
Modelo tradicional vs Modelo basado en GitOps
Si quieres tener un entendimiento más claro, revisa la siguiente tabla para comparar cómo se manejan los procesos más comunes en el modelo tradicional y el modelo basado en GitOps:
Beneficios que trae DevOps y GitOps a las empresas
De acuerdo a un estudio realizado por Perforce sobre resultados de DevOps en las empresas del año 2021, se tiene un cuadro interesante que vale la pena analizar:
¿Qué nos dice esta tabla? Que tras la adopción de prácticas DevOps, entre ellas GitOps, los tiempos operativos y número de problemas han sufrido notables cambios.
Ahora, gracias a la automatización, hay más frecuencia de cambios, realizados en menos tiempo y con menos errores. ¿Te parece interesante?
Anímate a aprender más de GitOps y su adopción. Nosotros podemos apoyarte en ello.
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